시소몰 - 기업전용 PC, 전자제품 종합쇼핑몰

[IHS Global Inc.] EViews 11 Enterprise

데이터 처리 / 통계 / 계량 경제학적 분석 / 예측 / 추정 / 모의시행 / 데이터 프리젠테이션 / 프로그래밍 / 방정식

상품만족도 ( 0명 참여 ) 0.0
상품구매정보
회원전용
상품 가격은 로그인 시 확인 가능합니다.
상품번호
1000021580
배송정보
시소배송
배송비
무료
회원전용공개


강력한 기능과 쉬운 사용법을 결합시킨 EViews 10는 시계열(time series), 횡단면 또는 장기간에 걸친 자료를 이용하여 작업을 하는 작업자에게 이상적인 패키지입니다. EViews를 사용하면 데이터를 신속하면서도 효율적으로 관리하고 계량 경제학 및 통계학적 분석을 수행하며 예측치 모델 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. 또한 다른 애플리케이션에 게시하거나 포함시킬 고품질의 그래프 및 테이블을 만들 수 있습니다.


혁신적이고 그래픽 객체 지향적인 사용자 인터페이스와 정교한 분석 엔진이 특징인 EViews는 사용자가 원하는 기능과 현대 최고의 소프트웨어 기술을 결합했습니다. 이 결과 융통성 있고 사용하기 편리한 인터페이스에서 전례가 없는 강력한 기능을 제공하는 첨단의 프로그램이 탄생한 것입니다.

왜 EViews가 Windows 기반의 계량 계량 경제학 소프트웨어의 세계적인 리더이며 최고를 원하는 사람들이 EViews를 선택하는지 알아보시기 바랍니다.



Part 1: 새로운 종류의 사용자 인터페이스

QMS는 계량경제학 소프트웨어에 현대의 윈도우잉 및 객체 기반 기술을 통합하여 이상적인 통계 소프트웨어를 표준을 확립했습니다. 이 결과 직감적이고 사용하기 편한 인터페이스로 된 전례가 없는 파워를 제공하는 프로그램이 만들어진 것입니다.
  • 객체 기반 인터페이스
    혁신적인 EViews 인터페이스의 중심에는 객체라는 개념이 자리잡고 있습니다. 급수, 방정식 및 시스템은 객체의 몇몇 예제입니다. 각 객체에는 자신의 윈도우, 메뉴, 절차 및 데이터 뷰가 있습니다. 대부분의 통계적 절차는 간단한 객체의 대체 뷰입니다. 예를 들면 급수 창의 간단한 메뉴 선택은 스프레드시트, 다양한 그래프 뷰, 기술 통계 및 테스트, 도표 작성, 코레로그램, 단위근 및 독립 테스트 사이에서 디스플레이를 변경합니다.

    이와 유사하게 방정식 창을 사용하면 방정식의 특정화, 기본 측정 결과, actual-fitted-residual 그래프 및 표, 방정식 ARMA 구조(해당될 경우)의 디스플레이, 특정화의 기울기 및 미분계수, 계수 공분산 행렬, 예측 그래피 및 평가, 수십 개가 넘는 진단 및 가정 테스트 사이를 전환할 수 있습니다.

    You can select a histogram view from the series-specific menu.
  • 다중 창 디스플레이
    한 번에 한개의 측정 방정식이나 그래프 보기만을 지원하는 기존의 통계 프로그램과는 달리, EViews를 사용하면 자신의 창에 각각 다중 객체를 동시에 표시할 수 있습니다. 이러한 진정한 의미에서의 다중 창 지원으로 시계열 그림, 가정 테스트, 방정식 측정 또는 대체 가정 하에서 개발된 모델 예측을 단계별로 비교할 수 있습니다.

    EViews offers true multi-window support.
  • 동적 객체 업데이트
    EViews는 통계 소프트웨어의 전통적인 작업을 수행하기 위해 현대 최고의 스프레드시트와 관계형 데이터베이스 기술을 툴로 통합시켰습니다. EViews의 객체 기반 접근 방식에는 다중 객체와 외부 데이터 소스 간의 관계를 정의할 수 있는 정밀한 링킹(linking) 기술이 포함되어 있습니다. 예를 들면 시리즈 객체는 다른 시리즈의 데이터에 공식으로 연결되어 대체 데이터 세트에서 병합되거나 주파수가 변환된 데이터 또는 외부 데이터베이스의 데이터를 일치시킵니다. 이러한 방식으로 정의되면 연결된 시리즈는 기존의 데이터가 변경될 때마다 데이터를 동적으로 업데이트합니다.

    이와 유사하게 EViews 모델 시뮬레이션 객체는 기존의 방정식이나 시스템이 재 지정되거나 재 측정될 경우 모델 사양을 동적으로 업데이트할 수 있도록 방정식이나 시스템 객체에 연결될 수 있습니다.

    Modern linking technology offers dynamic updating of data.
  • Windows 통합
    20개가 넘는 인기 있는 파일 형식으로 드래그앤드롭 파일 가져오기 및 프리젠테이션 품질 그래프 및 테이블의 복사하여 붙이기 내보내기를 포함하여 이 강력한 Windows 통합과 최신의 인터페이스로 기존의 통계 소프트웨어로는 어렵거나 불가능한 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

    Easy data import using drag-and-drop

  • 파트 2: 강력한 분석 툴

    대부분의 다른 계량 경제학 소프트웨어와 비교해 대부분의 사용자가 복잡한 명령어를 학습할 필요가 없습니다. EViews의 빌트인 절차는 마우스 클릭 한번으로 조작되며 실용적인 계량 경제학 및 예측 작업에 가장 많이 사용되는 툴을 제공합니다.
  • 기본적인 통계 분석
    EViews는 간단한 기술 통계로부터 매개변수 및 비매개변수 가정 테스트까지 모든 것을 포함하는 광범위한 기본적인 통계 분석을 지원합니다.

    기본적인 기술 통계는 하나 이상의 변수에 기반한 범주화나 패널 또는 합동 자료의 횡단면 및 기간에 의해 전체 샘플에서 신속하면서도 용이하게 처리됩니다. 다른 변수로(단방향 ANOVA를 수행할 수 있는) 분류할 때 특정 값에 대한 테스팅, 시리즈 간의 상등 테스팅 또는 단일 시리즈 내의 상등 테스팅을 포함하여 평균, 중간값 및 변수에 대한 가정 테스트를 수행할 수 있습니다. 공분산 및 인자 분석용 툴을 사용하면 변수 간의 관계를 검토할 수 있습니다.

    히스토그램, 이론적 분포, 커널 밀도 또는 누적 분포 및 분위수 그림을 사용하여 데이터의 분포를 시각화할 수 있습니다. QQ그림(분위수 그림)은 다양한 이론적 분포에 대해 시리즈 페어 분포나 단일 시리즈 분포를 비교하는 데 사용할 수 있습니다.

    심지어 Kolmogorov-Smirnov, Liliefors, Cramer von Mises 및 Anderson-Darling 테스트를 사용하여 시리즈가 정상적으로 분포되는지 또는 지수, 극한값, 로지스틱, 카이제곱, Weibull 또는 감마 분포 등의 다른 분포에서 시리즈가 근거하는지 여부를 볼 수 있습니다.

    또한 EViews는 일반, 변환, 커널 및 최근접 회귀(nearest neighbor regression)를 사용하여 커브 피팅의 산포도를 생성할 수 있습니다.

    EViews performs a wide range of basic statistical analysis.


    Examine the distribution of your data.


    Add regression and curve fitting (and histogram borders) to your scatterplots.
  • 시계열 통계 및 툴
    간단한 자기상관 플롯에서 도수 필터까지 그리고 Q 통계부터 단위근 테스트까지 툴을 사용하여 데이터의 시계열 속성을 검색하십시오.

    EViews는 단위근 테스트(ADF, Phillips-Perron, KPSS, DFGLS, ERS 또는 단일 시계열용 Ng-Perron, Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher 또는 패널 데이터용 Hadri)는, 자기상관 테스트(Johansen for with MacKinnon-Haug-Michelis 임계값 및 p 값 일반 데이터 및 Pedroni, Kao 또는 패널 데이터용 Fisher), 인과율 및 독립 테스트뿐만 아니라 자기상괸 및 부분적인 자동상관 기능, Q 통계 및 상관함수를 제공합니다.

    또한 EViews는 유럽의 연구원들이 자주 사용하는 Tramo/Seats 소프트웨어뿐만 아니라 미국 인구통계국의 X11 및 X12-ARIMA 계절변동조정 프로그램에 대해 사용하기 편리한 프런트 엔드를 지원합니다. 덧셈 및 곱셈 차이 방법을 사용하는 간단한 계정변동조정 또한 EViews에서 지원합니다.

    그리고 Hodrick-Prescott 필터, Baxter-King, Christiano-Fitzgerald 고정 길이 및 Christiano-Fitzgerald asymmetric full sample band-pass (도수) 필터를 사용하여 시계열 데이터의 추세 및 사이클을 처리할 수 있습니다.

    Explore the time series properties of your data.


    EViews provides easy-to-use interfaces to X12 and Tramo/Seats.


    Use filters to compute trends and cycles from your time series data.
  • 패널 및 풀링된 데이터 통계와 툴
    EViews는 다양한 툴이 특징이며 이들 툴은 패널 또는 시계열 합동 횡단면 데이터로 쉽게 작업할 수 있도록 디자인 되었습니다. 그룹에서 가상적으로 제한이 없는 횡단면의 수나 기한이나 관찰 수로 패널 구조를 정의하십시오. 업데이트되었거나 업데이트되지 않았거나 균형을 맞추었거나 균형을 맞추지 않았거나 규칙적이거나 불규칙적인 도수(빈도) 패널 데이터 세트는 모두 EViews 프레임워크 내에서 자연스럽게 처리되어야 합니다.

    데이터 구조 툴을 사용하면 스택된(패널)에서 스택되지 않은(풀링된) 형식에까지 데이터를 쉽게 변환할 수 있습니다. 그 역으로도 변환할 수 있습니다. 스마트 링크, 자동 시리즈 및 데이터 추출 툴을 사용하면 분할하며, 병합을 매칭시키고 빈도를 변환시키고 데이터를 쉽게 요약할 수 있습니다.

    기본적인 장기간에 걸친 자료 분석은 편리상 그룹, 기간 통계, 테스트 및 그래프로부터 정밀한 패널 단위근(Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, or Fisher), 및 공적분 진단(Pedroni (2004), Pedroni (1999) 및d Kao 또는 Fisher-type test)에 이르기까지 다양합니다.

    패널 데이터 그래프 디스플레이용의 특수한 툴을 사용하면 스택된 개별 또는 요약 디스플레이를 볼 수 있습니다. 단일 그래프 프레임이나 개별 프레임으로 각 그래프의 라인을 표시할 수 있습니다. 또는 평균(또는 중간값) 및 표준편차(또는 분위수) 밴드로 횡단면의 패널 데이터에 대한 요약 통계를 표시합니다.

    Dated or undated, balanced or balanced...EViews understands your panel data structure.


    Perform panel unit root and cointegration tests.


    Visualize your panel data in a variety of ways.
  • 일차 방정식 측정
    EViews를 사용하면 다음을 포함한 기본적인 단일 방정식 측정량의 전체 세트를 선택할 수 있습니다. 즉, 일반적이고 비선형 최소 제곱(다중 회귀), 가중최소곱, 이단계최소제곱(도구 변수), 분위수 회귀(최소절대편차측정량을 포함하여) 및 단계적 변수선택이 있습니다. 가중 측정치는 이들 모든 기법에서 사용할 수 있습니다. 사양에는 모든 독립 변수에 다항식 시차 구조가 포함될 수 있습니다.

    시계열 분석의 경우 EViews는 ARMA 및 ARMAX 모델, 다양한 ARCH 스펙을 측정합니다. 구조적인 시계열 모델은 상태 공간 객체를 사용하여 측정할 수 있습니다.

    이들 기본적인 측정량이외에 EViews는 다양한 고급 모델에 대해 측정 및 진단을 지원합니다.

    EViews offers a full range of single equation estimators.
  • GMM (Generalized Method of Moments)
    EViews는 횡단면 및 시계열 데이터(단일 및 다중 방정식) 모두에 대해 GMM 측정을 지원합니다. 가중 옵션에는 횡단면 데이터의 화이트 공분산 행렬 및 시계열 데이터에 대한 다양한 공분산 행렬이 포함됩니다. HAC 옵션은 초기 백색화, 2차 방정식이나 Bartlett, 고정, Andrews, or Newey-West 대역폭 선택 방법이 포함됩니다.

    GMM estimation offers a variety of weighting matrix and covariance options.
  • ARCH
    시계열의 변수가 시간에 따라 변동하면 EViews는 다양한 Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) 모델을 사용하여 변수 경로를 측정할 수 있습니다. EViews는 GARCH(p,q), EGARCH(p,q), TARCH(p,q), PARCH(p,q) 및 Component GARCH 스펙을 지원하며 일반적이고 MLE(maximum likelihood estimation)를 제공합니다. ARCH 모델의 평균 방정식에는 ARCH and ARMA 용어가 포함되며, 평균 및 변수 방정식은 외생 변수를 허용합니다.

    Easy-to-use dialogs make it easy to specify your ARCH model.
  • 제한된 의존 변수
    EViews는 또한 제한된 의존적인 변수 모델의 범위 측정을 지원합니다. 2진수, 순차, 중도절단 및 간소화 모델은 일반적인, 로지스틱 및 최대값 오차를 기반으로 우도 함수에 대해 측정될 수 있습니다. 카운트 모델은 포아송, 음이항 및 준최대가능도(QML) 스펙을 사용할 수도 있습니다. EViews는 선택적으로 일반 선형 모델 또는 QML 표준 오차를 보고합니다.

    EViews estimates both ML and QML count models.
  • 패널 및 풀링된 시계열 단면도
    EViews는 다양한 패널 및 풀링된 데이터 측정 방법을 제공합니다. 일반 선형 및 비선형 최소자승 이외에 방정식 측정 방법에는 2SLS/IV, Generalized 2SLS/IV 및 GMM이 포함되며 복잡한 동적 패널 데이터 스펙을 측정하는 데 사용합니다 (Anderson-Hsiao 및 Arellano-Bond types of estimators를 포함하여).

    대부분의 방법은 시간 및 횡단면 고정 및 랜덤 효과 스펙을 허용합니다. 무선 효과 모델의 경우 컴포넌트 변수의 최소분산이차비편향측정은 Swamy-Arora, Wallace-Hussain 및 Wansbeek-Kapteyn을 포함합니다.

    또한 AR 스펙 (모든 효과는 변형에 따라 정의됩니다.), 가중최소제곱 그리고 겉보기 무관 회귀가 지원됩니다. 풀에서는 특정 변수에 대한 계수(AR 용어)는 동일함에 제한 받을 수 있거나 횡단면에서 다를 수 있습니다.

    EViews offers a range of panel data estimators and options.


    An (optional) wizard leads you through the specification of your dynamic panel data model.
  • 시스템측정
    또한 EViews는 방정식의 시스템을 분석하는 강력한 툴을 제공합니다. 그리고 EViews를 사용하여 OLS, 이단계최소제곱, 겉보기 무관 회귀, 삼단계최소제곱, GMM 및 FIML으로 방정식의 선명 및 비선형 시스템을 측정할 수 있습니다. 시스템에는 횡단 방정식 제한이 포함되어 있으며 대부분의 경우 모든 순서의 회귀 오차가 있습니다.

    Specify and estimate systems of equations using the system object.
  • 벡터 자기 회귀 /오차 수정 모델
    벡터 자기회기 및 벡터 오차 수정 모델은 EViews로 쉽게 측정할 수 있습니다. 일단 측정되면 VAR 또는 VEC에 대해 임펄스 응답 함수 및 분산분해를 검사할 수 있습니다. VAR 임펄스 응답 함수 및 분해는 분석적으로 또는 Monte Carlo 방법으로(분해에 사용 가능하지 않은 분석) 계상되는 표준 오차가 특징이며 다양한 그래픽 및 표 형식으로 표시됩니다.

    공적분관계 및(또는) 조정 계수에 대한 선형 제한을 부과하고 테스트할 수 있습니다. EViews의 VAR를 사용하면 단기(Sims 1986) 또는 장기(Blanchard and Quah 1989) 제한을 부과하여 구조적인 분해(VAR)을 측정할 수 있습니다. 과도식별제약은 EViews에서 보고된 LR 통계를 사용하여 테스트합니다.

    VAR은 다양한 뷰를 지원하기 때문에 측정된 스펙의 구조를 점검할 수 있습니다. 마우스를 몇 번 클릭하여 특정 다항식의 역근을 표시하고 그랜져 인과관계 및 결합 시차 배제 검정을 수행하며 다양한 시차 길이 기준을 평가하고 상관도표 및 자기상괸를 보거나 다변량 오차 기반 진단을 수행할 수 있습니다.

    Estimate VAR or VEC models and easily produce impulse response graphs.
  • 다변량 ARCH
    다변량 ARCH는 다중 시계열의 시간 변화 분산 및 공분산을 모델링하는 데 유용합니다. CCC(Conditional Constant Correlation), Diagonal VECH 및 Diagonal BEKK 등의 많은 수의 인기 있는 ARCH 모델을 사용할 수 있습니다. 평균 및 분산 방정식에는 외생 변수가 허용됩니다. 선형 및 AR 용어는 평균 방정식에 포함될 수 있습니다. 오차는 다변량 Normal 또는 Student's t로서 분산된다고 가정됩니다. 견고한 Bollerslev-Wooldridge 표준 오차 또한 사용할 수 있습니다. 일단 모델이 측정되면 사용자는 쉽게 샘플 내 분산, 공분산, 또는 상관관계를 표나 그래프 형식으로 생성할 수 있습니다.

    Model the system covariances and correlations using multivariate ARCH.
  • 상태-공간 모델
    상태-공간 객체는 Kalman Filter 알고리즘을 사용하여 다양한 단일 및 다중 방정식 동적 시계열 모델을 측정할 수 있습니다. 무엇보다도 상태-공간 객체를 사용하여 랜덤 및 시간 변화 계수 모델 및 ML ARMA 스펙을 측정할 수 있습니다.

    정밀한 procs 및 views는 한 단계 앞서서 필터링되거나 평활화된 신호, 상태 및 오차를 생성할 수 있도록 강력한 필터링 및 평활화 툴에 대한 액세스를 제공합니다. EViews의 빌트인 예측 절차는 또한 n-step 또는 평활화된 값을 사용하여 샘플 내 또는 샘플 밖 예측을 위해 사용하기 편리한 툴을 제공합니다

    Estimate state space models using the Kalman Filter and display filtered results.
  • 사용자 지정 최대 가능성
    사용자 지정 분석의 경우 EViews의 사용하기 편리한 가능성 객체를 사용하면 사용자 지정 최대 가능성 모델을 측정할 수 있습니다. 샘플의 각 관찰에 대해 로그 가능성을 설명하고 계수 시작 값을 설정할 수 있는 등 EViews로 모든 것을 할 수 있습니다.

    Define your own estimator using the likelihood object.
  • 스펙 진단
    일단 방정식이나 시스템을 측정하면 EViews를 사용하여 스펙 및 진단 테스트를 쉽게 수행할 수 있습니다. 계수 제한을 평가하고 오차 진단을 수행하며 스펙의 안정성을 검사하고 다양한 측정량별 스펙 테스트를 수행할 수 있습니다.

    이들 테스트에는 선형 및 비선형 계수 제한의 Wald 테스트, 생략된 또는 여분의 변수에 대한 가능도비 및 F 테스트, 시리얼 상관관계 및 ARCH의 언어 승수 테스트, Breusch-Pagan-Godfrey, Harvey, Glejser, 및 White heteroskedasticity 테스트, Ramsey RESET 테스트, Quandt-Andrews breakpoint 및 Chow forecast 및 breakpoint 테스트가 포함됩니다.

    설령 선호하는 테스트가 직접 지원되지 않더라도 계수값, 오차, 기울기 및 기타 측정 결과에 쉽게 액세스할 수 있기 때문에 자신의 진단을 쉽게 수행할 수 있습니다.

    Menus offer actual-fitted-residual plots and other diagnostics.


    EViews offers a wide range of diagnostics and specification tests.
  • 단일 방정식 예측 및 시뮬레이션
    EViews를 사용하면 쉽게 복잡한 예측이 가능하며 문제의 본질에 집중할 수 있습니다.

    단지 몇 번의 마우스 클릭으로 정적 또는 동적 예측을 생성할 수 있습니다. 예측 표준 편차는 자동으로 계산되며 95%의 신뢰도를 가진 간격의 그래프 및 다양한 예측 평가 통계도 사용할 수 있습니다. 방정식의 의존적인 변수가 변형되면(예를 들어 알고리즘이나 차분을 가질 경우) 변형된 의존 변수나 기존의 시리즈에 대해 예측을 생성할 수 있습니다.

    EViews handles the complexities of constructing forecasts.
  • 다차 방정식 예측 및 시뮬레이션
    다중 방정식 예측은 EViews 모델 객체에서 처리합니다. 기능적인 면에서 연립 방정식의 시뮬레이션을 위한 최고의 독립형 프로그램과 필적할만하기 때문에 EViews 모델 객체는 방정식의 큰 시스템을 관리, 분석 및 해결하는 데 전문적인 모델 빌더가 요구하는 툴을 제공할 수 있습니다. 모델은 대체 솔루션 시나리오 및 사용자 지정 추가 인수를 관리하는 툴뿐만 아니라 모델 일관성 예측에 대한 확률적 모의실험 및 forward solution을 포함하여 다양한 솔루션 방법을 제공합니다. 또한 이들 모델을 사용하면 내생 변수의 독립성 구조 및 모델 방정식의 블록 구조를 확인하고 간단한 컨트롤 문제를 풀며 솔루션 결과를 대체 가정 하에서 비교하는 사용자 지정 테이블 및 그래프를 생성할 수 있습니다.

    이들 모델은 EViews 측정 객체와 견고히 통합됩니다. 대수적인 표현식을 입력하여 모델 방정식을 항상 지정할 수 있지만 이전에 측정된 방정식, 시스템 또는 VAR 객체를 모델에 연결하여 모델은 기존의 방정식이 재 측정될 때마다 자동으로 업데이트됩니다.

    Models provide the most commonly requested features for multivariate simulation.


    Links to estimated equations allow for dynamic updating of model specifications.


  • 파트 3: 정밀한 데이터 관리

    강력한 분석 툴은 데이터로 쉽게 작업을 할 수 있을 경우에만 유용합니다. EViews는 모든 계량 경제학 소프트웨어에서 사용할 수 있는 다양한 범위의 데이터 관리 툴을 제공합니다. 수학, 통계, 문자열 및 시계열 연산자 및 함수의 포괄적인 라이브러리에서 숫자, 문자, 날짜 데이터에 이르는 광범위한 지원에 이르기까지 EViews는 현대의 통계 소프트웨어에서 기대할 수 있는 데이터 처리 기능을 제공합니다.
  • 광범위한 함수 라이브러리
    EViews에는 데이터로 작업하는 데 필요한 기능에 대한 광범위한 라이브러리가 포함되어 있습니다. 표준 수학 및 삼각 함수 이외에 EViews는 기술 통계, 누적 및 이동 통계, 그룹별 통계, 특수 함수, 특별한 데이터 및 시계열 연산, 작업파일, 가치 지도(value map) 및 재무적인 계산에 대한 기능을 제공합니다.

    EViews는 또한 임의의 암호화 수 생성기(Knuth, L'Ecuyer or Mersenne-Twister), 밀도 함수 및 18개의 다른 분산에 대한 누적 분산 함수를 제공합니다. 이들 함수는 새로운 시리즈를 생성하거나 스칼라 및 행렬 표현식을 계산하는 데 사용합니다.

    EViews offers an extensive library of functions.
  • 정밀한 표현식 처리
    EViews의 강력한 표현식 처리 툴은 시리즈를 사용하는 아무 곳에서나 가상으로 표현식을 사용할 수 있는 표현식 처리용의 강력한 툴입니다. Y의 알고리즘, W의 평균을 이동하는 것 또는 X와 Y의 비율(또는 기타 유효한 표현식)로 작업할 때 새로운 변수를 생성할 필요가 없습니다. 대신 방정식이나 모델 스펙의 일부분으로 기술 통계로 처리할 때 또는 그래프를 만들 때 표현식을 사용할 수 있습니다.

    의존 변수에 대해 표현식이 있는 방정식을 사용하여 예측을 할 경우 EViews를 사용하면 기존의 의존 변수를 예측하고 측정된 신뢰 구간을 조정할 수 있습니다. 예를 들어 의존 변수가 LOG(G)로 지정되면 G의 로그나 레벨을 예측하고 적합한 가능한 비대칭 및 신뢰 구간을 처리할 수 있습니다.

    Work directly with expressions in place of variables.
  • 링크, 공식 및 값 맵
    링크 객체를 사용하면 다른 작업파일 이나 작업파일 에 포함된 데이터에 연결되는 시리즈를 생성할 수 있습니다. 링크를 사용하면 다른 빈도에서 데이터를 결합하거나 요약 페이지에서 개별 페이지로 데이터 병합을 일치시켜 기존의 데이터가 변경될 때마다 데이터는 동적으로 업데이트됩니다. 이와 유사하게 workfile에서 공식은 기존의 데이터가 수정될 때마다 데이터 시리즈를 자동적으로 다시 계산할 수 있도록 데이터 시리즈에 할당됩니다.

    값 레벨(예: 2, 1, 0에 해당하는 "High", "Med", "Low")은 범주 데이터가 의미 있는 라벨과 함께 표시될 수 있도록 숫자나 영문자 시리즈에 적용됩니다. 빌트인 기능을 사용하면 계산을 수행할 때 기존 또는 매핑된 값으로 작업할 수 있습니다.

    Links may be used for dynamic frequency conversion or match merging.
  • 데이터 구조 및 유형
    EViews를 사용하면 관찰 식별자 및 업데이트된 패널 데이터로 규칙 및 비규칙 데이터 및 횡단면 데이터를 포함한 복잡한 데이터 구조를 처리할 수 있습니다.

    수치 값에 이외에 EViews 작업파일 에는 영숫자(문자열) 데이터, 날짜를 포함한 시리즈가 포함되어 있어, 함수의 광범위한 라이브러리를 조정할 수 있습니다.

    EViews는 또한 데이터세트로 작업하는 데 광범위한 툴 범위, 복잡한 매칭 병합 기준으로 시리즈를 결합시키는 기능을 포함한 데이터, 데이터 구조를 변경하는 작업파일 절차를 제공합니다. 즉, 병합, 첨부, 서브세트, 크기 조정, 분류 및 재구성(스택 및 스택되지 않은)입니다.

    EViews workfiles can be highly structured.

    Alphanumeric and date data are fully supported.
  • 파일 가져오기 및 내보내기
    EViews는 20개가 넘는 인기 있는 데이터 형식(including Excel, formatted and unformatted ASCII/Text, SPSS, SAS (transport), Stata, SPSS, Html, Microsoft Access, Gauss Dataset, Rats, GiveWin/PC Give, TSP, Aremos, dBase, Lotus, and binary files)을 읽고 쓰기 때문에 기타 프로그램과 데이터를 교환하는 것은 쉽습니다. SAS ODBC 드라이버가 시스템에 설치되면(드라이버는 SAS사에서 구매해야 합니다.)버전 8이하의 SAS 원식 형식 파일을 사용할 수 있습니다.

    간단히 외부 파일을 EViews에 드래그앤드롭하면 데이터는 자동으로 EViews 작업파일 에 표시됩니다. 또는 사용하기 편리한 대화상자나 마법사를 사용하여 데이터 가져오기를 사용자 지정하십시오.

    EViews reads and writes an extensive list of data formats.
  • EViews 데이터베이스
    EViews는 정밀한 빌트인 데이터베이스 기능을 제공합니다. EViews 데이터베이스는 디스크의 단일 파일에서 유지되는 EViews 객체의 콜렉션입니다. 이 데이터베이스는 내부에 있는 객체에 액세스하기 위해 메모리에 로딩될 필요가 없으며, 데이터베이스의 객체는 단일 빈도나 범위로 제한되지 않습니다. EViews 데이터베이스는 특정 시리즈의 데이터베이스를 검색하거나 공통 속성이 있는 시리즈 세트를 선택하는 데 사용할 수 있는 강력한 쿼리 특징을 제공합니다.

    EViews 데이터베이스에 포함된 시리즈는 작업파일 에 복사(가져오는)되거나 작업파일 에 가져오지 않고 EViews 절차에서 액세스되고 사용될 수 있습니다. 양 경우 모두 EViews는 자동으로 필요할 경우 빈도 변환을 수행합니다. 자동 검색 기능을 사용하면 필요한 시리즈를 현재 작업파일 에서 찾을 수 없을 때 검색할 데이터 목록을 지정할 수 있습니다.

    Built-in database tools offer powerful query features.


    Easily move data from databases to your EViews workfiles.
  • ODBC, FAMETM, DRIBase 및 Haver Analytics Databases에 대한 Enterprise Edition 지원
    EViews Enterprise Edition (EViews Standard Edition의 여분의 비용 옵션)의 일부로서 관계형 데이터베이스(ODBC 드라이버를 통해)에 포함된 데이터 및 상용 데이터 및 데이터베이스 벤더에서 사용하는 소유권이 있는 다양한 형식의 데이터베이스에 액세스를 제공합니다. ODBC(Open Database Connectivity)는 Oracle, Microsoft SQL Server 및 IBM DB2를 포함하여 많은 상대 데이터베이스 시스템에서 지원하는 표준입니다. EViews를 사용하면 ODBC 데이터베이스에서 전체 테이블을 읽고 쓸 수 있거나 SQL 쿼리 결과에서 새로운 작업파일 을 작성할 수 있습니다.

    또한 EViews Enterprise Edition은 FAMETM 형식 데이터베이스(로직 및 서버 기반)인 Global Insight의 DRIPro and DRIBase databanks, Haver Analytics DLX databases, Datastream, FactSet, and Moody's Economy.com에 대한 액세스를 지원합니다. 익숙하고 사용하기 편리한 EViews 데이터베이스 인터페이스는 원시 EViews 데이터베이스만큼 쉽게 외부 데이터베이스에서 작업할 수 있도록 이들 데이터 형식까지 확장됩니다.

    Read directly from ODBC sources using the EViews Enterprise Edition.


    EViews Enterprise Edition offers direct access to additional commercial vendor data formats.
  • 빈도 변환
    데이터베이스나 다른 작업파일 이나 작업파일 페이지에서 데이터를 가져올 경우 데이터는 자동으로 현재 프로젝트의 빈도로 변환됩니다.

    EViews는 빈도 변환에 대해 많은 옵션을 제공하며 매일, 주간 도는 비규칙적인-빈도 데이터 변환을 지원합니다. 시리즈는 선택된 변환 방법에 할당되어 시리즈에 액세스할 때마다 변환 방법을 지정하지 않고 다른 시리즈에 대해 다른 방법을 사용할 수 있습니다.

    기존의 데이터를 수정할 때마다 빈도 변환된 데이터 시리즈가 자동으로 다시 계산될 수 있도록 링크로 생성할 수 있습니다.

    Specify a series-specific automatic conversion or select a specific method.

  • 파트 4: 프리젠테이션 품질 출력

    EViews 8은 라인 그래프, 막대 그래프, 채워진 영역 그래프, 파이 차트, 산포도 다이어그램, 혼합된 라인-막대 그래프, 고/저 그래프, 산포도 및 박스 그림을 포함한 다양한 그래프 유형을 지원합니다. 단일한 프리젠테이션용 그래프 하나에 모든 그래프를 결합할 수 있습니다.

    EViews 7 supports a wide range of graph types and features.

    다양한 옵션으로 인해 로그 눈금 및 듀얼 스케일을 포함하여 라인 유형, 심볼, 칼라, 프레임, 테두리 특징, 머리말, 쉐이딩(shading) 및 스켈링(scaling)을 제어할 수 있습니다. 그리고 범례는 자동으로 생성됩니다. 모든 축소/확대 Windows 폰트에서 라벨을 추가하여 그래프를 사용자 지정할 수 있습니다.

    그래프를 사용자 지정하는 것은 화면에서 그래프 요소를 수정하거나 이동시키는 것만큼 간단합니다. 손가락 끝으로 가로세로비부터 라인 및 심볼 특징, 축 확대/축소 및 라벨링까지 모든 것이 가능합니다. 범례나 텍스트 라벨의 폰트나 다른 특징을 변경하길 원하십니까? 그래프의 요소를 클릭만하면 이해하기 쉬운 대화상자로 선택한 것이 제공됩니다. 사용자 지정 템플릿을 사용하여 한 번에 모든 그래프 설정을 수정할 수 있습니다.

    복사하여 붙이기를 사용하거나 Windows 메타파일, PostScript, 비트맵, PNG, GIF 또는 JPEG 파일에 그래프를 작성하여 사용자 지정 그래프를 다른 애플리케이션에 신속히 통합할 수 있습니다.

    Export graphs in a variety of formations.

    광범위한 테이블 사용자 지정 툴을 사용하면 다른 프로그램에 포함시킬 프리젠테이션 품질 테이블을 만들 수 있습니다. 사용하기 편한 인터랙티브 인터페이스로 셀 글자체, 크기 및 컬러, 셀 배경 컬러 및 테두리, 병합 및 주석을 제어할 수 있습니다.

    EViews offers an extensive set of table customization tools.

    완료되면 사용자 지정 테이블을 다른 애플리케이션에 복사하여 붙여 넣을 수 있으며 이는 RTF, HTML 또는 텍스트 파일 역할을 수행합니다.


    파트 5: 기존의 커맨드 라인 및 프로그래밍 인터페이스

    포인트 앤드 클릭(point-and-click)은 뛰어납니다. 하지만 명령을 입력할 때 더 편하다면 어떻겠습니까? 그리고 프로그래밍 기능이 필요하면 어떻겠습니까? 첨단 윈도윙 인터페이스 이외에 EViews에는 메뉴를 통해 사용할 수 있는 모든 기능에 액세스를 제공하는 강력한 명령 언어가 포함되어 있습니다.

    All EViews features are available via the command line.

    BASIC 프로그래밍 언어를 따라 느슨하게 모델링되지만 객체 지향적인 확장 및 행렬 처리 기능으로 EViews는 즉각적인 또는 배치 실행으로 개별 명령을 입력할 수 있습니다. 프로그램은 하위 루틴 및 매크로 프로세싱뿐만 아니라 루핑 및 컨디션 브랜칭(condition branching)을 이용할 수 있습니다.

    Create program files for batch processing of commands.

    간단한 곱셈 및 역변환에서 더욱 복잡한 Kronecker 제품, 고유벡터 솔루션 및 단일 값 분해에 이르기까지 원시 행렬은 복잡한 수학 문제를 푸는 데 필요한 툴을 제공합니다.


    Part 6: 데이터 용량 및 시스템 요구사항

    EViews 8은 Windows 98/Me/NT 4.0/2000/XP/Vista를 포함하여 대부분의 Windows 운영 체제와 호환 가능합니다. 컴퓨터에 충분한 메모리가 있기 때문에 수 백만 개의 관측 및 추천 개의 시리즈 문제를 해결할 수 있습니다. 한 가지 제한사항은 단일 데이터에는 천 오백만 관측 이상의 것을 포함할 수 없다는 것입니다.

    그리고 32비트 Windows 메모리를 충분히 활용할 수 있기 때문에 Windows XP and Vista 에서 최대 3GB까지 전체 메모리 용량에 대한 운영 체제의 제한에 따라 시스템의 물리적 메모리를 초과하는 데이터 세트로 작업할 수 있습니다.

     



    상품 정보제공 고시

    출시년월 정격전압
    소비전력 에너지소비효율등급
    제조자와 제조국가 품질보증기준
    전자파 적합 인증
    KC 자율안전 인증번호 크기/무게
    주요 사양
    병행수입여부 병행수입아님

    시소의 상품정보는 전자상거래등에서의 상품정보제공 고시에 따라 작성되었습니다.

    이용후기

    상품만족도 0.0 ( 5명 참여 )
    전체 (0)

    상품문의

    상품문의 질문답변 목록
    번호 제목 답변상태 작성자 작성일

    교환/반품 정보

    교환/반품 정보
    교환/반품 신청기준
    • 제품 수령 후 7일 이내에 교환/반품을 신청하실 수 있습니다.
    • 제품포장상태(박스, 내용물등)이 완벽해야 하며 제품 발송시 동봉해드린 영수증이 있으셔야 합니다.
    • 교환 및 반품에 소요되는 운송비는 고객분께서 부담하셔야 됩니다. (색상 교환, 사이즈 교환, 모델 변경 등 포함)
    • 하지만 다음의 각 내용에 해당하는 경우에는 교환/반품 신청이 받아들여지지 않을 수 있습니다.
      • 1) 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실/훼손된 경우 (상품 확인을 위한 포장 훼손 제외)
      • 2) 소비자의 사용/소비에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
      • 3) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란할 정도로 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    A/S 운송비
    • 제품 수령 후 7일 이내 제품불량 발생시 교환이나 환불에 필요한 운송비를 전액(왕복) 시소몰에서 부담.
    • 제품 수령 후 7일 이상 30일 이내에 제품불량 발생시 교환에 필요한 운송비는 반액(편도) 시소몰에서 부담소비자 변심에 의해 반품하는 경우
    • 운송비는 전액 고객이 부담해야 합니다.
      • 위에 언급된 운송비는 대한통운을 이용하는 경우에만 해당합니다. (다른 운송방법을 이용하는 경우 운송비는 소비자가 부담해야 합니다.)
    상품 하자문의 및
    기타 기준 사항
    • 사용 중 발생한 하자의 환불/교환 등은 '공정거래위원회 소비자분쟁해결기준'에 준하여 처리됩니다.
    • 미성년자가 법정대리인의 동의 없이 구매계약을 체결한 경우, 미성년자와 법정대리인은 구매계약을 취소할 수 있습니다.
    주의사항
    • 품질 경영 및 공산품안전관리법에 의거하여 안전검사대상공산품이나 어린이 보호포장대상 공산품을 구매하실 경우에는 안전검사를 받은제품이거나 어린이 보호포장 적용제품인지를 확인하시기 바랍니다.
    • 전기용품안전관리법 및 전기통신기본법, 전파법에 의거하여 인증 대상 상품을 구매하실 경우, 안전인증 또는 형식승인, 전자파적합등록 제품인지 여부를 확인하시기 바랍니다.

    쿠폰받기

    고객님을 위한 최대 혜택 쿠폰

    * 쿠폰 사용기간 내에 할인받고 구매하세요.

    * 쿠폰 사용 시 최소구매금액과 최대할인금액을 확인하세요.

    * 일부 쿠폰은 조기소진될 수 있습니다.